The p-väärtus on statistikas üks olulisemaid mõisteid. Teadusprojektidega töötades tuginevad teadlased kõige sagedamini just sellele väljundandmetele.
Aga kuidas arvutada p-väärtus Google'i arvutustabelites?
See artikkel näitab teile kõike, mida peate selle teema kohta teadma. Artikli lõpuks saate hõlpsalt arvutada p-väärtustage ja kontrollige oma tulemusi.
Mis on p-Väärtus?
The p-väärtust kasutatakse selleks, et teha kindlaks, kas teatud hüpoteesid on õiged või mitte. Põhimõtteliselt valivad teadlased väärtuse või väärtusvahemiku, mis väljendab normaalset oodatavat tulemust, kui andmed ei ole korrelatsioonis. Pärast arvutamist p-väärtust, teavad nad, kui lähedal nad nendele tulemustele on.
Oodatud tulemusi tähistavat konstanti nimetatakse olulisuse tasemeks. Kuigi saate selle numbri valida varasemate uuringute põhjal, on see tavaliselt 0,05.
Kui arvutatud p-kui väärtus on oluliselt alla olulisuse taseme, siis on oodatavad tulemused statistiliselt olulised. Mida madalam on lk-väärtus, seda tõenäolisem on, et teie andmed väljendavad mingit korrelatsiooni.
Kuidas arvutate p-Kas väärtus käsitsi?
Need on sammud arvutamiseks p-väärtus paberil:
- Määrake oma katse oodatavad tulemused.
- Arvutage ja määrake oma katse jaoks täheldatud tulemused.
- Määrake vabaduse aste – kui suur kõrvalekalle arvestatud tulemustest loetakse oluliseks?
- Võrrelge esimesi oodatud tulemusi vaatleja tulemustega hii-ruudu abil.
- Valige olulisuse tase (see on koht, kus tavaliselt kasutatakse 0,05).
- Ligikaudne oma p-väärtust, kasutades hii-ruudu jaotustabelit.
- Lükake oma nullhüpotees tagasi või hoidke seda.
Nagu näete, on seda pliiatsi ja paberiga tehes üsna palju arvutada ja arvestada. Peaksite kontrollima, kas olete kõigi sammude puhul järginud õigeid valemeid, ja veelkord kontrollima, kas teil on õiged väärtused.
Selleks, et vältida valede arvutuste tõttu valede tulemuste saamist, on kõige parem kasutada selliseid tööriistu nagu Google'i arvutustabelid. Alates p-väärtus on nii oluline, on arendajad lisanud funktsiooni, mis arvutab selle otse. Järgmine jaotis näitab teile, kuidas seda teha.
Arvutades p-Väärtus Google'i arvutustabelites
Parim viis selle selgitamiseks on näide, mida saate järgida. Kui teil on juba olemasolev tabel, rakendage lihtsalt järgmisest õpetusest õpitut.
Alustuseks teeme kaks andmekogumit. Pärast seda võrdleme loodud andmekogumeid, et näha, kas nende vahel on statistiline olulisus.
Oletame, et peame personaaltreeneri jaoks andmeid uurima. Personaaltreener andis meile oma klientide numbrid nende push-up ja pull-up progresseerumise kohta ning oleme sisestanud need Google'i arvutustabelisse.
Tabel on väga lihtne, kuid seda kasutatakse käesoleva artikli eesmärkidel.
Nende kahe erineva andmekogumi võrdlemiseks peame kasutama Google'i arvutustabeli funktsiooni T-TEST.
Selle funktsiooni süntaks näeb välja selline: TTEST(massiivi1,massiivi2,sabad,tüüp), kuid võite kasutada ka süntaksit T.TEST(massiiv1,massiiv2,sabad,tüüp) – mõlemad viitavad samale funktsioonile.
Massiiv1 on esimene andmekogum. Meie puhul oleks see kogu Pushupsi veerg (muidugi välja arvatud veeru nimi).
Array2 on teine andmekogum, mis on kõik veerus Tõmbed.
Sabad tähistavad jaotamiseks kasutatavate sabade arvu. Siin on ainult kaks võimalust:
1 – ühepoolne jaotus
2 – kahesabaline jaotus
Tüüp tähistab täisarvu, mis võib olla 1 (paaritud T-TEST), 2 (kahe valimiga võrdse dispersiooni T-test) või 3 (kahe valimi ebavõrdse dispersiooni T-test).
P-testi näite läbimiseks järgime neid samme:
- Andke meie valitud veerule nimi TTEST ja kuvage selle funktsiooni tulemused selle kõrval asuvas veerus.
- Klõpsake tühjal veerul, kuhu soovite p-kuvatavad väärtused ja sisestage vajalik valem.
- Sisestage järgmine valem: =TEST(A2:A7;B2:B7;1,3). Nagu näete, tähistab A2:A7 meie esimese veeru algus- ja lõpp-punkti. Võite lihtsalt hoida kursorit esimesel positsioonil (A2) ja lohistada see veeru allossa ning Google'i arvutustabelid värskendavad teie valemit automaatselt.
- Lisage valemisse koma ja tehke sama ka teise veeru puhul.
- Täitke sabad ja tippige argumendid (eraldatuna komadega) ja vajutage sisestusklahvi.
Teie tulemus peaks ilmuma veerus, kuhu olete valemi tippinud.
Levinud veateated
Kui tegite TTEST-i valemi tippimisel vea, olete tõenäoliselt näinud ühte järgmistest veateadetest:
- #N/A – kuvatakse, kui teie kahel andmekogumil on erinev pikkus.
- #NUM – kuvatakse, kui sisestatud sabaargument ei ole võrdne 1 või 2-ga. Seda saab kuvada ka siis, kui tüübiargument ei ole võrdne 1, 2 või 3-ga.
- #VÄÄRTUS! – kuvatakse, kui olete sisestanud sabadele või tüübiargumentidele mittenumbrilised väärtused.
Andmete arvutamine pole Google'i arvutustabelitega kunagi lihtsam olnud
Loodetavasti olete nüüd lisanud oma arsenali veel ühe Google'i arvutustabelite funktsiooni. Selle veebitööriista võimaluste ja funktsioonide tundmaõppimine aitab teil andmeid paremini analüüsida, isegi kui te pole statistik.
Kas teil on mõni alternatiivne meetod, mida kasutate arvutamiseks p-väärtus? Rääkige meile sellest kõigest allolevates kommentaarides.